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摘要:
提出了一类Takagi-Sugeno模糊控制器的自适应遗传优化设计方法.采用实数编码方式,并由自适应交叉和变异概率来控制遗传操作,有效地提高了参数优化的精度和算法的寻优效率.在优化过程中引入对称性参数约束条件,大大减小了算法的搜索空间.将该算法用于倒立摆T-S模糊控制器的设计,实现了控制器参数的快速自动整定.仿真结果表明,获得的T-S模糊控制器具有优良的性能.
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文献信息
篇名 一类Takagi-Sugeno模糊控制器的自适应遗传优化设计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 自适应遗传算法 T-S模糊控制器 对称性约束 参数优化
年,卷(期) 2004,(34) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 O231
字数 4109字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.34.008
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴华 南京工业大学自动化学院 102 1543 21.0 35.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应遗传算法
T-S模糊控制器
对称性约束
参数优化
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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