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摘要:
用Wire Bonder(引线键合机)进行键合后的芯片,其焊点可能会出现位置偏移、断线和线尾(Pigtail)过长等缺陷.该文针对上述几种质量问题,利用Wire Bonder现有的硬件,运用图象处理及模式识别技术,提出了一套自动视觉检测的方法.实验表明,该方法所需硬件低廉,操作方便,能很好地检测Wire Bonding中焊点的质量.
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文献信息
篇名 基于视觉技术的Wire Bonding中焊点质量的自动检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 引线键合 视觉检测 图象处理 模式识别
年,卷(期) 2004,(17) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 202-204
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2335字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.17.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊有伦 华中科技大学机电信息系 97 1709 24.0 37.0
2 邓泽峰 华中科技大学机电信息系 5 86 4.0 5.0
3 张先青 华中科技大学机电信息系 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
引线键合
视觉检测
图象处理
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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