人工神经网络在煤氧化性预测方面的研究

• 作者: 孙红丽 徐精彩 赵敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 煤氧化速率 BP神经网络 预测方法
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 165-166
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 2340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.10.063

摘要

提出了利用人工神经网络技术进行煤氧化速率定量预测的新方法.根据对煤自燃的实际特点和基本规律的综合考虑,研究了影响因素的选取、煤氧化速率预测模型的建立等问题.采用BP神经网络算法对煤氧化速率进行了建模.结果表明,用神经网络模型对煤氧化速率进行模拟预测,具有理论上的可行性和现实意义,说明人工神经网络技术在煤氧化速率预计领域中具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐精彩	西安科技大学能源学院	88	3448	35.0	56.0
2	孙红丽	西安科技大学能源学院	4	32	4.0	4.0
3	赵敏	西安科技大学能源学院	6	50	4.0	6.0