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摘要:
阐述了基于后缀树的文本聚类(STC)算法,对其所存在的缺陷进行了分析,并在此基础上提出了采用PAT-array和模糊聚类相结合的方法对其进行的改进,以提高聚类的质量.
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文献信息
篇名 基于PAT-array和模糊聚类的文本聚类方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 文本聚类 PAT-array 模糊聚类
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 126-127,177
页数 3页 分类号 TP393.09
字数 4656字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.12.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢康林 上海交通大学计算机系 68 997 17.0 29.0
2 林建敏 上海交通大学计算机系 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本聚类
PAT-array
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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