基于信息融合原理的智能故障诊断模型

• 作者: 王刚 田富俊 苏羽 赵海
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 智能故障诊断 模糊神经网络 态势评估
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-2,89
• 页数: 3页
• 分类号: TP306.3
• 字数: 3212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.08.001

摘要

针对传统设备故障诊断方法中存在的局限性,文章在对设备智能故障原理和方法初步探索和研究的基础上,提出了基于信息融合原理的智能故障诊断方法.该方法利用多源异质传感器采集设备的各种特征信息,并采用模糊神经网络融合诊断中心作为诊断判决的执行机构,从而实现准确诊断设备故障诊断原因以及对设备运行工况进行态势评估的过程.并且通过对单传感器与多传感器信息融合诊断结果的对比表明多传感器信息融合诊断比单个传感器具有更高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	东北大学信息科学与工程学院	65	512	14.0	19.0
2	赵海	东北大学信息科学与工程学院	416	3872	28.0	45.0
3	苏羽	东北大学信息科学与工程学院	12	179	8.0	12.0
4	田富俊	东北大学信息科学与工程学院	8	93	6.0	8.0