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摘要:
该文总结了本体概念之间的分类关系研究现状,提出了一个通用且独立于领域的自底向上建立中文概念之间的分类关系的分级模型和算法,算法充分考虑了中文自身的特点,通过生成领域词汇的语义森林并利用现有的语义词典或机读词典进行语义森林的整合.通过实验得到了比较完整的概念间的分类关系,由此证明算法是可行的和有效的.
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文献信息
篇名 一种建立中文概念分类关系的新算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 概念 词汇 本体 分类关系
年,卷(期) 2004,(36) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP391
字数 5968字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.36.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡熠 上海交通大学计算机科学与工程系 15 141 5.0 11.0
2 陆汝占 上海交通大学计算机科学与工程系 67 936 16.0 28.0
3 陈晓明 上海交通大学计算机科学与工程系 10 82 6.0 9.0
5 裴炳镇 上海交通大学计算机科学与工程系 5 77 3.0 5.0
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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