搜索引擎结果聚类算法研究

• 作者: 代坤 刘洋 张健沛 杨静
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 搜索引擎 PAT-tree Web内容挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.05.035

摘要

随着Web文档数量的剧增,搜索引擎也暴露了许多问题,用户不得不在搜索引擎返回的大量文档摘要列表中查找.而对搜索引擎结果聚类能使用户在更高的主题层次上来查看搜索引擎返回的结果.该文提出了搜索引擎结果聚类的几个重要指标并给出了一个新的基于PAT-tree的搜索引擎结果聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健沛	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	156	1356	19.0	28.0
2	杨静	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	178	2073	24.0	37.0
3	刘洋	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	131	784	15.0	21.0
4	代坤		5	109	4.0	5.0