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基于违约解转化法的遗传算法及其应用
基于违约解转化法的遗传算法及其应用
作者:
刘元义
王国彪
高玉根
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
约束优化
优化算法
摘要:
遗传算法求解约束优化问题时,面临的关键问题之一就是如何处理约束条件。目前最常用的方法是惩罚函数法,但也有一些其它方法。该文提出了一种较为通用的处理约束条件的方法-违约解转化法,也就是把所有违反约束的解逐渐拉向可行城之内,使之转化成为一个可行解。把此方法应用到遗传算法中,就形成了基于违约解转化法的遗传算法。测试实例计算表明,基于违约解转化法的遗传算法在求解约束优化问题时是可行的。
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文献信息
篇名
基于违约解转化法的遗传算法及其应用
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
遗传算法
约束优化
优化算法
年,卷(期)
2004,(19)
所属期刊栏目
学术探讨
研究方向
页码范围
58-60
页数
3页
分类号
TP301.6
字数
2817字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2004.19.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王国彪
47
260
10.0
15.0
2
刘元义
27
142
7.0
11.0
3
高玉根
1
3
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1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
约束优化
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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