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摘要:
遗传算法求解约束优化问题时,面临的关键问题之一就是如何处理约束条件。目前最常用的方法是惩罚函数法,但也有一些其它方法。该文提出了一种较为通用的处理约束条件的方法-违约解转化法,也就是把所有违反约束的解逐渐拉向可行城之内,使之转化成为一个可行解。把此方法应用到遗传算法中,就形成了基于违约解转化法的遗传算法。测试实例计算表明,基于违约解转化法的遗传算法在求解约束优化问题时是可行的。
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文献信息
篇名 基于违约解转化法的遗传算法及其应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 约束优化 优化算法
年,卷(期) 2004,(19) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2817字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.19.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国彪 47 260 10.0 15.0
2 刘元义 27 142 7.0 11.0
3 高玉根 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
约束优化
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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