用遗传算法求解的非线性规划问题

• 作者: 沈洁 陈崚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 非线性规划 交叉 变异
• 年，卷（期）: 2004,（18）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 41-42,55
• 页数: 3页
• 分类号: TP37|O141.3
• 字数: 3098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.18.016

摘要

针对用遗传算法求解非线性规划问题时交叉、变异过程中所产生的新一代近似解合法性问题,提出了预先定界的方法,根据约束条件确定下一代近似解的合法的取值范围.实验证明该方法有效,且能保证在较短的时间里取得较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈崚	扬州大学计算机科学系	150	1914	19.0	39.0
5	沈洁	扬州大学计算机科学系	68	1143	14.0	33.0