改进的基本粒子群优化算法

• 作者: 刘向东 周福才 段晓东 王存睿
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 优化 进化计算 群智能
• 年，卷（期）: 2004,（21）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP01.6
• 字数: 3560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.21.016

摘要

提出一种基本粒子群算法(BPSO)改进方案,将基本粒子群算法粒子行为基于个体极值点和全局极值点变化为基于个体极值中心点和全局极值点,使得粒子能够获得更多的信息量来调整自身的状态.用3个基准函数对新算法进行了实验,结果表明,新算法在解的收敛性和稳定性等方面优于基本粒子群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段晓东	东北大学信息科学与工程学院	62	784	13.0	27.0
5	刘向东	大连民族学院非线性信息技术研究所	56	914	16.0	29.0
6	周福才	东北大学信息科学与工程学院	75	621	14.0	22.0
7	王存睿	东北大学信息科学与工程学院	12	245	4.0	12.0