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摘要:
该文从特洛伊木马查杀模型的设计入手,引入了人工智能中的启发式分析技术,不但提供了对已知木马的查杀设计,还可以对未知木马进行启发式分析,最终实现对未知木马的判定和查杀.
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文献信息
篇名 一种启发式木马查杀模型的设计与分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 特洛伊木马 文件特征码 行为特征 动态监控 启发式分析
年,卷(期) 2004,(20) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 130-132,139
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 6689字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.20.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张焕国 武汉大学计算机学院 244 4083 31.0 56.0
2 孟庆树 武汉大学计算机学院 9 77 3.0 8.0
3 彭国军 武汉大学计算机学院 40 332 10.0 17.0
4 单长虹 武汉大学计算机学院 2 36 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
特洛伊木马
文件特征码
行为特征
动态监控
启发式分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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