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摘要:
分布式实时多媒体的大量应用对能有效支持服务质量(QoS)的组播路由算法提出了迫切的要求,由于其NP-Complete特性,只能采用启发式算法.该文提出了一种基于PBIL(Population-Based Incremental Learning)进化算法的时延受限组播路由算法,该算法有效结合了遗传算法的进化特性与竞争学习算法的特点,实施简单,仿真表明它不但显著提高了收敛速度,而且能以较大概率收敛到最优解.
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文献信息
篇名 基于PBIL进化算法的时延受限组播路由算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 组播 遗传算法 PBIL进化算法
年,卷(期) 2004,(25) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 139-141,185
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2808字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.25.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢剑英 上海交通大学自动化研究所 240 3885 31.0 52.0
2 胡世余 上海交通大学自动化研究所 9 97 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
组播
遗传算法
PBIL进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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