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摘要:
针对三维人脸特征提取中非特征区域干扰的问题,在分析人脸生理结构和人脸共性的基础上,提出了一种基于面分块的三维人脸特征提取方法,即先按照人脸面貌器官分布规则将人脸进行分解,然后各部分单独采取不同的方法进行特征提取,最后合并起来完整地描述人脸特征.试验结果证明该方法提高了特征提取的精确性,并具有强抗干扰能力.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于面分块的三维人脸特征提取及自动定位
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 面分块 向前差分 区域生长 特征提取
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 138-139
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 2292字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.12.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学计算机科学系可视化研究所 497 5986 35.0 55.0
2 魏佼佼 西北大学计算机科学系可视化研究所 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
面分块
向前差分
区域生长
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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