基于搜索引擎的知识发现

• 作者: 宋瀚涛 马玉春
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 文本聚类 episode 信息抽取 知识发现
• 年，卷（期）: 2004,（30）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 178-180,220
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.30.055

摘要

数据挖掘一般用于高度结构化的大型数据库,以发现其中所蕴含的知识.随着在线文本的增多,其中所蕴含的知识也越来越丰富,但是,它们却难以被分析利用.因而,研究一套行之有效的方案发现文本中所蕴含的知识是非常重要的,也是当前重要的研究课题.该文利用搜索引擎Google获取相关Web页面,进行过滤和清洗后得到相关文本,然后,进行文本聚类,利用Episode进行事件识别和信息抽取,数据集成及数据挖掘,从而实现知识发现.最后给出了原型系统,对知识发现进行实践检验,收到了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋瀚涛	北京理工大学计算机系	124	2643	28.0	47.0
2	马玉春	北京理工大学计算机系	6	242	4.0	6.0