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摘要:
通过对贝叶斯预测过程的研究,提出了应用于数据挖掘的10类贝叶斯动态模型及其预测算法、并解决了非线性动态模型的线性化问题.以该模型及算法建立的数据挖掘系统经过实例测试其效果很好,有较高的理论和实用价值,可以在政府、企业等领域内推广应用.
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文献信息
篇名 贝叶斯动态模型及其预测算法在数据挖掘中的应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 贝叶斯动态模型 预测算法 数据挖掘
年,卷(期) 2004,(20) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 171-174
页数 4页 分类号 TP274
字数 3268字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.20.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军怀 西安理工大学计算机学院 137 2421 25.0 45.0
2 吕林涛 西安理工大学计算机学院 54 758 13.0 26.0
3 张杰 西安理工大学计算机学院 9 25 3.0 5.0
4 宋昕 西安理工大学计算机学院 5 50 4.0 5.0
5 吕晖 重庆大学土木工程学院 10 117 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯动态模型
预测算法
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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