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摘要:
分析了传统小波网络的不足,同时考虑到实际中学习样本可能被非高斯白噪声干扰的情况,提出用于辨识非线性系统的鲁棒正交小波网络,并对辨识精度和收敛性进行了分析.理论分析和仿真研究表明,该文提出的方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于鲁棒小波网络的非线性系统辨识
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 系统辨识 非线性系统 小波网络
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 TP393
字数 2514字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋执环 工业控制国家重点实验室浙江大学工业控制技术研究所 22 436 13.0 20.0
2 李平 工业控制国家重点实验室浙江大学工业控制技术研究所 30 585 15.0 24.0
3 吕立华 上海宝钢技术中心自动化所 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
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2004(0)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
系统辨识
非线性系统
小波网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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