基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分析了传统小波网络的不足,同时考虑到实际中学习样本可能被非高斯白噪声干扰的情况,提出用于辨识非线性系统的鲁棒正交小波网络,并对辨识精度和收敛性进行了分析.理论分析和仿真研究表明,该文提出的方法是有效的.
推荐文章
基于正交小波网络的非线性系统辨识
系统辨识
正交小波网络
非线性系统
基于小波动态神经网络的非线性系统鲁棒故障检测
信息处理技术
小波动态神经网络
故障检测
鲁棒性
故障预报
离散非线性系统Worst-Case辨识--小波逼近法
非线性系统
Worst-Case辨识
函数逼近
辨识算法
小波逼近
基于网格系的分频段加权正交小波网络辨识非线性系统
正交小波网络
分频段加权
非均匀分布样本
多分辨分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于鲁棒小波网络的非线性系统辨识
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 系统辨识 非线性系统 小波网络
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 TP393
字数 2514字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋执环 工业控制国家重点实验室浙江大学工业控制技术研究所 22 436 13.0 20.0
2 李平 工业控制国家重点实验室浙江大学工业控制技术研究所 30 585 15.0 24.0
3 吕立华 上海宝钢技术中心自动化所 3 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
系统辨识
非线性系统
小波网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导