基于增强学习的代理谈判模型

• 作者: 张化祥 黄上腾
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 代理 增强学习 报价 时间信念 价格信念
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 137-139
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.10.052

摘要

利用增强学习的Q-learning理论,构造了一个基于时间信念、价格信念和状态期望Q值的代理谈判模型.将代理交互报价的过程看成代理选择报价行动,实现状态的迁移,可以计算出代理在不同状态采取行动的Q值.代理可以通过修改信念函数及时间贴现率来调整报价.该文实现了谈判模型的报价算法,并从理论和实验数据两方面进行了分析比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化祥	上海交通大学计算机科学与工程系	6	40	3.0	6.0
2	黄上腾	上海交通大学计算机科学与工程系	43	600	13.0	23.0