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摘要:
在讨论文本数据和文本检索特点的基础上,提出了一种运用神经网络进行检索词语义扩充的基本方法,对其中的检索词矢量化问题提出了一种方法,重点阐述在语义扩充中选择LVQ神经网络的原因、LVQ网络的修正学习算法和有关补充说明,最后给出实证证明神经网络方法进行检索词语义扩充的可行性.
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文献信息
篇名 基于神经网络文本检索词的语义扩充
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 文本检索 语义扩充 矢量化 LVQ
年,卷(期) 2004,(20) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TP183
字数 4854字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.20.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正欧 天津大学系统工程研究所 91 2104 28.0 41.0
2 钱晓东 天津大学系统工程研究所 8 195 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本检索
语义扩充
矢量化
LVQ
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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