基于HMM的性别识别

• 作者: 欧贵文 邓英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 性别识别 VQ MFCC LPCC HMM
• 年，卷（期）: 2004,（15）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 74-75
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.15.026

摘要

进行男女生识别的方法有很多种,如GMM,VQ等,该文提出了基于HMM进行说话人性别识别的方法,该方法通过计算语音信号的Mel频率倒谱系数(MFCC)并使用隐马尔可夫模型(HMM)进行性别识别.在实验室环境下,对50个不同说话人(其中男女说话人各占一半)的语音文件采用该方法与基于VQ的方法进行比较实验,从实验方法和实验结果方面得出结论:HMM的方法更加简单易行,识别率更高.对于实验的语音材料,采用HMM的方法识别率可以达到100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓英	中山大学计算机科学系	1	14	1.0	1.0
2	欧贵文	中山大学计算机科学系	7	43	4.0	6.0