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摘要:
提出了一种基于形状特征的字母手势的分类及识别算法.根据手势图像中手指的方向及数目进行粗分类,然后在边界图像及二值图像中提取手势的形状特征向量,进行基于类似度的模板匹配,实现对字母手势的细分类.实验证明,基于形状特征的粗分类能够排除完全不匹配的手势,减少了识别过程中的匹配搜索时间,提高了识别率.
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文献信息
篇名 基于形状特征的字母手势的分类及识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 字母手势 手势识别 边界跟踪 模板匹配
年,卷(期) 2004,(18) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 130-132,186
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 4336字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.18.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王林泉 上海海运学院计算机系 12 275 8.0 12.0
2 葛元 上海海运学院计算机系 10 262 8.0 10.0
3 郭兴伟 上海海运学院计算机系 2 69 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
字母手势
手势识别
边界跟踪
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
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