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摘要:
针对基于统计模型的中文分词系统,从系统实现的角度探讨了主流的相关技术,涉及:n-gram语言模型,语料库,统计模型的参数估计及参数平滑等概念,重点对Katz平滑算法作了改进,并在分词系统原型中实现了该算法.
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文献信息
篇名 Katz平滑算法在中文分词系统中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 中文分词 语料库 n-gram模型 Katz平滑
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 371-372
页数 2页 分类号 TP18
字数 1717字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.z1.144
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄建中 上海交通大学软件学院 1 17 1.0 1.0
2 王肖雷 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
中文分词
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n-gram模型
Katz平滑
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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