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摘要:
概念格是知识处理与分析中的一个有力工具,对它进行约简可以提高效率简化问题.文章将粗糙集理论的可辨识矩阵方法应用于概念格的约简,方法简单易行,具有很强的规则性.
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文献信息
篇名 采用粗糙集中可辨识矩阵方法的概念格属性约简
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 概念格 可辨识矩阵 约简
年,卷(期) 2004,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 141-142
页数 2页 分类号 TP31
字数 1909字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.20.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴强 绍兴文理学院计算机系 11 220 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
概念格
可辨识矩阵
约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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