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摘要:
基于事例的推理(CBR)作为一种增量式的学习方法,规避了传统人工智能在知识获取上的瓶颈问题,逐渐引起人工智能领域研究者的关注.对基于事例的推理(CBR)现有研究工作进行逻辑上的梳理和系统的总结,有助于今后研究工作的开展,具有深远的理论意义.该文首次提出基于事例的推理(CBR)研究的逻辑体系结构,并在此逻辑分析的基础上,从基本理论、关键技术和实践应用三方面进行了综述,对其中关键、通用的方法和技术进行了比较和评价.最后,对未来的研究方向进行了展望.
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文献信息
篇名 基于事例的推理(CBR)研究综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 基于事例的推理 逻辑体系结构 综述
年,卷(期) 2004,(21) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP18
字数 7261字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.21.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓贵仕 大连理工大学系统工程研究所 98 1916 22.0 41.0
2 郭艳红 大连理工大学系统工程研究所 17 536 8.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于事例的推理
逻辑体系结构
综述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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