基于遗传神经网络的数据清洗方法

• 作者: 李陶深 苏一丹 覃华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据清洗 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 45-46,67
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.03.015

摘要

现实世界中的数据常常是有噪声、不完全和不一致的,数据清洗能够帮助改善数据的质量,进而帮助提高数据挖掘的有效性和准确性.该文提出了一种基于遗传神经网络的数据清洗模型,它充分利用了神经网络的非线性映射和遗传算法的全局优化特性.实验证明,这种方法的可行性、有效性及处理精度都比较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李陶深	广西大学计算机与信息工程学院	394	2640	25.0	36.0
2	覃华	广西大学计算机与信息工程学院	52	334	11.0	15.0
3	苏一丹	广西大学计算机与信息工程学院	114	849	16.0	23.0