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摘要:
提出了一种基于小波变换的区域特征加权自适应图像融合算法.首先对源图像做小波变换,分解成低频和高频图像,分解后的低频图像选取一组区域特征进行自适应动态加权,高低频图像采用区域能量融合规则,再对得到的低频和高频图像进行小波反变换.实验结果表明该方法能得到较好的融合效果.
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文献信息
篇名 基于小波变换的区域特征加权自适应图像融合算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像融合 小波变换 Mallat算法 区域特征 自适应融合
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 94-95,127
页数 3页 分类号 TP391
字数 2573字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋建社 39 860 14.0 29.0
2 曹继平 13 230 9.0 13.0
3 郑永安 3 35 3.0 3.0
4 刘迎春 1 20 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波变换
Mallat算法
区域特征
自适应融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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