共轭梯度与牛顿混杂算法及在神经网络的应用

• 作者: 孟江 洪留荣 王耀才
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 共轭梯度与牛顿混杂算法 收敛速度 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（35）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 84-86,172
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.35.029

摘要

在Powell重启动共轭梯度法基础上,利用共轭迭代过程产生的二阶导数信息,构造出当前点的牛顿方向,从而得出一类快速共轭梯度法.用于神经网络逼近非线性函数的学习结果表明,该算法的收敛速度均高于使用相同构造公式的共轭梯度算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀才	中国矿业大学信电学院高科技应用研究所	73	489	12.0	18.0
2	孟江	中国矿业大学信电学院高科技应用研究所	7	21	3.0	4.0
3	洪留荣	中国矿业大学信电学院高科技应用研究所	6	23	3.0	4.0