一个数据挖掘工具的设计与实现

• 作者: 印鉴 曹王华 杨敏 陈浩
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 兴趣度
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.07.010

摘要

数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测.该文介绍了一个数据挖掘工具的设计,以Apriori算法为核心,实现了数据挖掘中基于数据库的几种常用挖掘方法,包括基于关系数据库的数据挖掘,不完整数据库中的数据挖掘和根据兴趣度测量来挖掘感兴趣知识的异常关联规则挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印鉴	中山大学计算机科学系	117	2906	26.0	51.0
5	陈浩	中山大学计算机科学系	25	135	7.0	11.0
6	杨敏	中山大学计算机科学系	33	267	7.0	16.0
7	曹王华	中山大学计算机科学系	2	87	2.0	2.0