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摘要:
提出了一种基于Snake模型的嘴部特征提取方法,简化了初始化Snake曲线的步骤,从而避免了手工初始化Snake曲线时可能产生的误差.该方法使用块像素变差方法解决图像中的弱边界问题,使用图像能量区域来防止边缘泄漏,得到比可变形模板方法更准确自然的结果.实验结果表明,这种基于Snake模型的人脸特征分割方法具有良好的效果.
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文献信息
篇名 基于Snake模型的嘴部特征分割
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像处理 特征提取 Snake模型
年,卷(期) 2004,(21) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3564字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.21.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王元全 南京理工大学计算机科学与技术系 15 182 9.0 13.0
2 夏德深 南京理工大学计算机科学与技术系 220 3601 29.0 48.0
3 汤敏 南京理工大学计算机科学与技术系 12 99 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
特征提取
Snake模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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