SUSAN算子在苹果图像缺陷分割中的应用研究

• 作者: 刘木华 蔡健荣 赵志华 赵杰文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果 最小吸收核同值区 图像 阈值 缺陷
• 年，卷（期）: 2004,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 141-142,194
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.15.056

摘要

该文介绍一种新的分割算法-SUSAN算子.SUSAN算子是一种基于图像局部灰度特征的算法,利用一个圆形的模板对图像进行扫描,比较模板内部的点与模板中心点的灰度值,如果灰度差值小于一定的阈值,就认为该点与中心点的灰度相同.统计模板内部与中心点灰度相同的点的个数,与一个阈值进行比较,判断该点是否属于某个区域的边缘点,从而实现对图像的分割.应用SUSAN算子对苹果图像的缺陷区域进行分割,可以快速准确地分割出苹果图像上轻微的损伤.经过对100幅图像的检验测试,得出分割准确率为96%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学生物与环境工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	蔡健荣	江苏大学生物与环境工程学院	97	1845	26.0	41.0
3	刘木华	江苏大学生物与环境工程学院	18	775	13.0	18.0
4	赵志华	江苏大学生物与环境工程学院	1	33	1.0	1.0