基于定点ICA算法的人脸识别方法

• 作者: 匡纲要 宋海娜 郭瑞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 ICA 图像特征提取 均一化欧氏距离
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 159-161
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.09.063

摘要

提出定点ICA算法结合均一化欧氏距离的人脸识别方法.该方法不仅可以提取出独立主成分,而且收敛速度快,克服了PCA算法提取特征不独立和一般ICA算法收敛速度慢的缺点.在特征聚类方法中,均一化欧氏距离的聚类效果优于欧氏距离和马氏距离.在正交化预处理过程中,投影特征空间维数的选取根据具体数据库和训练样本集通过试验确定.试验结果表明,该人脸识别方法具有较好的识别能力和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡纲要	国防科大电子科学与工程学院一系	2	22	2.0	2.0
2	郭瑞	国防科大电子科学与工程学院一系	1	15	1.0	1.0
3	宋海娜	国防科大电子科学与工程学院一系	1	15	1.0	1.0