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摘要:
对于许多复杂系统产生的时间序列,研究序列的局部行为和局部关联特征往往比原来的研究系统全局性模型具有明显的优势.为研究时间序列内部或时间序列间局部形态的关联特征,文章借助模糊集来软化时间序列属性论域的划分边界从而研究时间序列局部形态的模糊关联规则、规则可信度和规则的评价方法.实际算例显示了算法的有效性.
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文献信息
篇名 时间序列模糊关联规则的挖掘
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 时间序列 模糊关联规则
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 177-179
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2879字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.12.056
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王炳雪 上海财经大学经济信息管理系 9 111 4.0 9.0
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研究主题发展历程
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数据挖掘
时间序列
模糊关联规则
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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