一种基于高阶统计量的图像混和加权滤波方法

• 作者: 汪飞星 王会玲 范宜强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 保细节 高斯噪声 高阶统计量 阚值 混和加权滤波
• 年，卷（期）: 2004,（18）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 80-82,105
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.18.026

摘要

平滑噪声和保持边缘细节是对图像滤波两个方面的要求,如何兼顾和平衡二者是图像滤波要解决的核心问题.根据高斯噪声的特点,该文引入高阶统计量并结合空域滤波的模板法描述图像的纹理信息,提出了一种基于高阶统计量分析的图像混和加权滤波方法.文章利用高阶累积量所描述的图像细节复杂程度对模板进行分类,并分别采用相应的滤波方法,最后通过混和加权而得到其估值,从而既较好地保持了图像边缘细节,又有效地滤除了图像噪声.实验结果表明,相对于几种常见的保细节滤波方法,文章介绍的方法能够得到更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪飞星	北京科技大学数学力学系	30	143	7.0	10.0
2	范宜强	北京科技大学电子信息系	1	2	1.0	1.0
3	王会玲	清华大学自动化系	2	57	2.0	2.0