作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文章介绍了利用数据挖掘技术处理电信行业中的客户流失问题,包括建立客户流失预测模型的过程及对模型的评价,并且使用数据挖掘工具SAS/EM实现了整个建模过程.
推荐文章
数据挖掘在电信客户流失中的应用
数据挖掘
客户流失
PHS
预测模型
基于电信运营中大客户流失的数据挖掘模型
数据仓库
数据挖掘
模型
电信
OLAP
基于数据挖掘的电信客户流失研究综述
数据挖掘
客户流失
分类预测方法
客户关系管理
数据挖掘在电信行业客户流失分析中的应用
电信
数据挖掘
数学模型
客户流失
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数据挖掘的电信客户流失模型的建立与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 客户流失模型 SAS系统
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 185-187
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2145字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.04.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明 甘肃工业大学电气工程与信息工程学院 24 610 12.0 24.0
2 贾琳 甘肃工业大学电气工程与信息工程学院 1 100 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (45)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (100)
同被引文献  (57)
二级引证文献  (375)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(11)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(1)
2006(11)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(2)
2007(21)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(10)
2008(29)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(20)
2009(25)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(19)
2010(35)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(26)
2011(26)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(22)
2012(29)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(22)
2013(40)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(34)
2014(42)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(34)
2015(60)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(52)
2016(53)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(47)
2017(24)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(21)
2018(28)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(28)
2019(32)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(30)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
客户流失模型
SAS系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导