基于自然语言理解的自动应答系统

• 作者: 樊孝忠 郭庆琳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动应答系统 语义网络 LSF模型 谓词逻辑
• 年，卷（期）: 2004,（13）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 11-12，20
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.06
• 字数: 3593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.13.005

摘要

自动应答系统(QAS)是一种基于因特网的高性能软件系统.它的核心技术是基于自然语言理解的相关技术,包括知识库和语料库的建设、文本的切分和标注、句子的语法分析和语义分析等.重点论述了自动应答系统中知识信息的语义网络表示和LSF随机化句法分析模型,以及自动应答系统的结构与组成,并对LSF模型进行了参数训练,实践证明这些技术是可行的.通过开发银行的"受限领域自动应答系统"项目,这些技术被证明是高效的、可推广的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊孝忠	北京理工大学计算机系	127	2336	26.0	43.0
2	郭庆琳	北京理工大学计算机系	18	387	9.0	18.0