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摘要:
为了克服单独应用BP算法时存在的缺陷,利用遗传算法(GA)对其进行了改进,建立了基于遗传算法与BP神经网络相结合的诊断模型,此外在二进制编码方法的基础上,讨论了十进制的编码方法与实现以及网络模型参数取值与学习次数间的相互影响等关键问题.
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文献信息
篇名 基于遗传算法与BP神经网络的故障诊断模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 遗传算法 故障诊断
年,卷(期) 2004,(14) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 125-127
页数 3页 分类号 TP183
字数 4509字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.14.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋云雪 中国民用航空学院科技处 6 75 4.0 6.0
2 史永胜 中国民用航空学院科技处 7 90 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
遗传算法
故障诊断
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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