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摘要:
时态数据库、时态信息挖掘都是当今世界上相当前沿的、尚未成熟的一些方法技术.经典的Apriori算法用于时态信息挖掘中,会出现很多问题.该文描述一个改进了的,可以应用于数据库中的时态信息挖掘的算法,称之为Apriori-time算法.给出了其基本思想和算法过程,并在最后进行总结评价.
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不确定性
概率
有效时间
同时关系
病历数据库
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 事务数据库中的时态信息挖掘
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 时间量子 时间间隔 新时间标识 虚拟时间量子 时间量子系数 集中挖掘算法
年,卷(期) 2004,(18) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 174-177
页数 4页 分类号 TP311|TP18
字数 6859字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.18.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤庸 中山大学计算机科学系 95 1243 20.0 30.0
2 王路帮 中山大学计算机科学系 6 76 4.0 6.0
3 辜炜东 中山大学计算机科学系 1 20 1.0 1.0
7 谭伟民 中山大学计算机科学系 1 20 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时间量子
时间间隔
新时间标识
虚拟时间量子
时间量子系数
集中挖掘算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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