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摘要:
人们对关联规则技术的理解大多局限在使用它来分析顾客的购买模式,但最近的研究却越来越侧重于对这种数据挖掘技术的经济评价.该文介绍了两个根据微观经济模式来判别关联规则的有用性,并用于销售商选择最佳商品的模型:PROFSET和HAP.并运用模拟数据对这两种模型的效率进行了比较.
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文献信息
篇名 利用关联规则帮助销售商选择商品的两种模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 关联规则 频繁项集 权数权重 中心权重
年,卷(期) 2004,(19) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 217-221
页数 5页 分类号 TP311.132.3
字数 5673字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.19.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闪四清 北京航空航天大学经济管理系 28 292 7.0 16.0
2 杨帆 北京航空航天大学经济管理系 23 181 4.0 13.0
传播情况
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引文网络
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2007(1)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
频繁项集
权数权重
中心权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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