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摘要:
说话人身份识别是生物识别技术的一种,属于模式以别的范畴.说话人识别的目的是根据语音信息识别说话人身份.从技术上主要是从说话人语音信息中提取反映说话人的生理和行为特征的语音参数,并根据这些语音参数自动识别说话人的身份.该文分析了常见的说话人识别方法,并以此为基础实现了一种说话人身份识别系统设计.
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设计
基于MVQM说话人识别系统的DSP实现
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混合高斯模型
数字信号处理器
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 说话人身份识别系统的设计与实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 特征提取 线性预测编码 倒谱 矢量量化
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 365-366,385
页数 3页 分类号 TP311
字数 4008字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.z1.141
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄金明 上海交通大学计算机科学与工程系 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
线性预测编码
倒谱
矢量量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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53
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