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摘要:
经验模态分解(EMD)是由Huang等发展的一种新的数据分析方法,但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题.文章在解决该问题已有算法的基础上,提出了多项式拟合算法.它利用多项式来拟合临近端点处的极值点序列,再由此多项式求出极值点序列在端点处的近似取值,使得对极值点进行插值的三次样条在端点处不会发生大的摆动.通过对三种算法进行比较,证明了多项式拟合算法可以有效地抑制端点效应.
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文献信息
篇名 基于多项式拟合算法的EMD端点问题的处理
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 EMD 端点问题 多项式拟合
年,卷(期) 2004,(16) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 84-86,100
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4287字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.16.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程家兴 安徽大学计算智能与信号处理重点实验室 93 1344 17.0 35.0
2 刘慧婷 安徽大学计算智能与信号处理重点实验室 64 1093 15.0 31.0
3 张旻 安徽大学计算智能与信号处理重点实验室 3 430 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
EMD
端点问题
多项式拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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