一种基于数据挖掘的分布式入侵检测系统

• 作者: 张焕国 罗敏 韩君
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式入侵检测 数据挖掘 关联规则
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 3302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.08.041

摘要

将数据挖掘技术应用到分布式入侵检测系统中,提出了基于数据挖掘的分布式入侵规则生成算法,能够有效地从海量审计数据中发现规则,生成异常检测模型,最终有效地检测分布式入侵.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张焕国	武汉大学计算机学院	244	4083	31.0	56.0
2	罗敏	武汉大学计算机学院	36	573	11.0	23.0
3	韩君	武汉大学计算机学院	4	26	3.0	4.0