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摘要:
提出了一种基于手势关键点的手势识别算法.从经过二值化处理的字母手势图像中提取重心,并由字母手势图像的边缘信息中提取字母手势的关键点(指根和指尖).借助Hausdorff Distance(HD),运用关键点的信息对手势进行识别.
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文献信息
篇名 基于关键点的一种字母手势识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 关键点 字母手势 特征向量 Hausdorff距离
年,卷(期) 2004,(22) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 149-151
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.22.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王林泉 上海海运学院计算机系 12 275 8.0 12.0
2 葛元 上海海运学院计算机系 10 262 8.0 10.0
3 苏九林 上海海运学院计算机系 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关键点
字母手势
特征向量
Hausdorff距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
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