数据挖掘在金融领域中的应用研究

• 作者: 张焱 欧阳一鸣 汪曦东 王浩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 金融犯罪 反洗钱 实时监控
• 年，卷（期）: 2004,（18）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 208-211
• 页数: 4页
• 分类号: TP311|TP18
• 字数: 4503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.18.066

摘要

论文介绍了数据挖掘的几种主流技术,并将其应用于金融领域.针对金融领域中的反洗钱活动,分析了数据挖掘技术的应用特点,提出了一个实际的应用系统原型,论证了其中的一些关键技术,并给出相关的解决方案.该系统的实现对于防范和打击金融犯罪活动,具有重要的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张焱	合肥工业大学计算机与信息学院	11	149	6.0	11.0
2	王浩	合肥工业大学计算机与信息学院	193	1473	20.0	29.0
3	欧阳一鸣	合肥工业大学计算机与信息学院	109	924	18.0	24.0
4	汪曦东	合肥工业大学计算机与信息学院	2	82	2.0	2.0