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摘要:
复杂背景下目标的准确分割是自动目标识别中的关键技术之一.该文将基于过渡区提取的图像分割技术应用于自然纹理场景的图像分割,提出了基于小波变换的过渡区提取与分割算法,克服了以往过渡区直接提取方法的不足.实验结果表明,该方法用于自然纹理场景下的目标分割具有很好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于小波变换的图像过渡区提取与分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波变换 过渡区 图像分割 阚值
年,卷(期) 2004,(18) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TP391
字数 2672字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.18.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桑农 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 72 1091 19.0 30.0
3 闫成新 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 4 534 4.0 4.0
9 张天序 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 184 3360 30.0 49.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
过渡区
图像分割
阚值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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