基于HMM的关键词识别系统

• 作者: 吴亚栋 李云霞 李治柱
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 隐式马尔科夫模型 迭代vitcrbi解码 倒谱 废料模型
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 130-132
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.07.053

摘要

关键词识别是语音识别中一个重要的研究方向.该文提出了一种基于HMM模型的关键词识别方法.研究并实现了一种新的具有无废料模型精度的采用迭代viterbi的解码算法,从而提高了关键词系统的识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李治柱	上海交通大学计算机系	36	360	10.0	17.0
2	吴亚栋	上海交通大学计算机系	14	268	7.0	14.0
3	李云霞	上海交通大学计算机系	1	24	1.0	1.0