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摘要:
在分析了已有的求解TSP问题的优化算法后,提出了一种将建立基因库(Ge)与遗传算法结合起来的新算法(Ge_GA).该算法的目的是用基因库指导整个种群的进化,其核心问题是基因库的建立及如何将基因库运用到遗传算法中.试验结果表明,基因库有效地提高了群体演化的质量,局部搜索与全局搜索的结合大大提高了算法收敛速度.对于每个测试的实例,其结果与最优解的误差都不超过0.001%.特别是对难于求解的TSP问题,如pcb442和fl1577,都能够在理想的时间内找到最优解.
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文献信息
篇名 一种基于构建基因库求解TSP问题的遗传算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 遗传算法 基因库 最小生成树 组合优化 旅行商问题
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP301
字数 4934字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李向阳 华南理工大学计算机科学与工程学院 64 505 13.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
基因库
最小生成树
组合优化
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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