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摘要:
层次聚类算法是一类重要的聚类分析方法.传统的层次聚类算法的时间和空间复杂度很大,这使得聚类分析在大型数据集上的应用受到限制.该文提出一种基于重叠区的3阶段改进算法,该算法将大大减少算法的时间复杂度和空间复杂度.
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文献信息
篇名 一种高效的层次聚类分析算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 聚类分析 数据对象 层次聚类算法 重叠区
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 70-71,81
页数 3页 分类号 TP312
字数 3201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.09.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李石君 武汉大学计算机学院 88 753 16.0 22.0
2 吴帆 武汉大学计算机学院 3 67 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
数据对象
层次聚类算法
重叠区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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