基于遗传算法的模糊聚类分析

• 作者: 刘文远 方淑芬 王宝文 王颖洁 石岩 邓成玉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模糊C-均值聚类(FCM),聚类分析
• 年，卷（期）: 2004,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 117-118,138
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.19.048

摘要

模糊C-均值聚类(FCM)应用广泛,但是它容易陷入局部最优,且对初始值很敏感.该文提出了一种基于遗传算法的模糊聚类方法,首先用遗传算法对模糊聚类中聚类中心的个数和聚类中心的选取进行指导,然后利用FCM进行聚类.实验结果表明:该方法可以在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更合理,效果很好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文远	哈尔滨工业大学管理学院	154	739	14.0	19.0
3	王宝文	燕山大学信息工程学院	54	237	8.0	12.0
4	邓成玉	燕山大学信息工程学院	22	200	7.0	13.0
5	方淑芬	哈尔滨工业大学管理学院	64	853	16.0	26.0
8	王颖洁	燕山大学信息工程学院	1	28	1.0	1.0
9	石岩		3	40	2.0	3.0