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摘要:
现有油漆配方预测系统不能直接预测三维数字化产品色彩的油漆配方,这成为推进产品大规模定制设计实用化的障碍.利用三维数字模型色彩信息的提取技术和BP神经网络,在CAXA系统平台上构建了一个油漆配方预测系统,并以西安油漆厂提供的样本进行测试.测试结果表明,该系统可直接预测三维数字化产品色彩的油漆配方.
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文献信息
篇名 面向三维数字化产品色彩的油漆配方预测系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 油漆配方预测系统 三维数字模型 BP神经网络 色彩空间转换
年,卷(期) 2004,(36) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 4-6,10
页数 4页 分类号 TP391
字数 3312字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.36.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆长德 西北工业大学机电学院 90 1114 19.0 28.0
2 于明玖 西北工业大学机电学院 30 233 6.0 15.0
3 许占民 西北工业大学机电学院 4 15 3.0 3.0
4 张全 西北工业大学机电学院 5 56 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
油漆配方预测系统
三维数字模型
BP神经网络
色彩空间转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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