网络连接记录时间窗和统计属性实验研究

• 作者: 刘玉树 吴裕树 彭新光 王星魁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 入侵检测 协议解协 连接记录 统计属性
• 年，卷（期）: 2004,（23）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 145-147
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.23.046

摘要

在将给定网络数据包文件解协为网络连接记录基础上,针对训练与测试数据集比例划分、分类属性选择和统计属性时间窗大小对网络异常检测模型的影响进行了全面的实验研究.在网络数据包数量较小的前提下,合理选择训练与测试数据集比例、时间窗和统计属性,能够有效地提高异常检测模型对未知攻击的检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭新光	北京理工大学计算机科学与工程系	2	6	2.0	2.0
5	王星魁	太原理工大学信息工程学院	5	14	3.0	3.0
6	刘玉树	北京理工大学计算机科学与工程系	150	2634	25.0	46.0
7	吴裕树	北京理工大学计算机科学与工程系	11	135	5.0	11.0