基于分类器集成的核爆地震模式识别

• 作者: 刘代志 张斌 李夕海 苏娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 核爆炸 地震 分类器集成 模式识别
• 年，卷（期）: 2004,（26）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 181-183
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.26.059

摘要

分类器集成是一种解决复杂模式识别问题的有效方法,它通过形成一组分类器并将它们的结果进行组合,可以显著地提高分类系统的泛化推广能力.论文将分类器集成技术用于核爆地震信号的模式识别,并以前馈神经网络作基分类器为例,研究了不同的分类器个体生成方法和决策形成规则对识别效果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘代志		73	656	14.0	20.0
2	苏娟		15	126	7.0	10.0
3	李夕海		34	221	8.0	13.0
4	张斌		10	107	4.0	10.0